文章目录

1 锂离子电池老化实验

1.1 电池选型

1.2 实验台架

1.3 实验方案

2 健康因子的构建

2.1 电池健康状态的定义

2.2 健康因子的提取

3 基于双充电因子的电池健康状态估计

3.1 支持向量回归模型

3.2 粒子群优化算法

3.3 双充电健康因子估计结果

4 结语

文章摘要:针对锂离子电池实际应用中存在不完全充放电而导致的充电起始点及截至点不确定问题,提出一种基于双充电状态因子的电池健康状态估计方法.搭建电池老化实验台架,采用8块镍钴锰锂离子电池进行老化实验;区别于传统单状态因子估计,选取不同老化阶段下恒压充电状态前端等时间差的电流平均值,以及恒流充电状态末端等幅值电压的充电时间构造健康因子;分析不同老化阶段实验电池的荷电状态（SOC）-开路电压（OCV）对应关系,通过理论推导及实验结果证明健康因子的正确性;建立具备强泛化能力的改进支持向量回归模型,并通过粒子群算法优化模型超参数.实验结果表明:所提双充电状态健康因子与电池老化衰减密切相关,所建立的改进支持向量回归模型可实时估计不同老化状态下的电池健康状态,具备容量局部回弹变化的表征能力,可作为一种有效的嵌入式电池管理系统健康状态估计方法.

文章关键词:

论文DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2021.027

论文分类号:TM912